Como customizar seu gráfico no R Studio (Part 2)

Luíza Martins
3 min readJun 15, 2021

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Aprimorar os gráficos do R Studio com o objetivo de tornar mais legível e profissional, pode-se utilizar o pacote ggplot2.

  • Se você entrou nesse link com o objetivo de entender os primeiros passos de formação de gráficos ou pacote ggplot2, eu recomendo você entrar antes nos links:

https://luiza-gmartinscosta.medium.com/visualiza%C3%A7%C3%A3o-de-dados-para-iniciantes-no-rstudio-c1a29fc74fef

https://luiza-gmartinscosta.medium.com/tipos-de-gr%C3%A1ficos-e-a-aplica%C3%A7%C3%A3o-no-rstudio-base-plotting-system-ee7318ced45a

https://luiza-gmartinscosta.medium.com/como-customizar-o-seu-gr%C3%A1fico-no-rstudio-d42151b3240

O texto de hoje vou mostrar exemplos para aprimorar os gráficos pelo pacote ggplot2, com aplicação de facets e gráfico 3D.

Primeiro, instale o pacote ggplot2 e carrega.

Eu tinha um arquivo csv para analisar.

Primeiro exemplo:

O histograma pode ser criado com os dados completos como feito no links anteriores, e pode ser aplicado de histograma com diferentes facets (1).

O que são facets?

  • É um recurso do ggplot2 para segmentar um gráfico em sub gráficos de acordo com uma variável categórica.
  • Tem a facet_wrap() para uma variável categórica.
  • Tem a facet_grid() para combinação de duas variáveis.

Código:

O resultado:

Para ver o histograma com todos os dados, você pode digitar o código:

Resultado:

Mais aplicações de facets:

Código:

Resultado:

Outro exemplo de facets:

*carrega o pacote grid, ggplot2, digita dois plots e depois usa a função de juntar.

Resultado:

Pode usar o facets com reshape2:

Código:

Resultado:

Você pode fazer outros tipos de análise com o mesmo dado:

Resultado:

Outro tipo de gráfico que pode ser aprimorado é o Scaterplott, como no link*, ele pode ser aprimorado Scaterplott 3D:

Código:

*lembrando: mtcars é um dado que já vem no R Studio.

Resultados:

  • Muito cuidado com os gráficos 3D pois pode ser confuso para a visualização

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Luíza Martins
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Written by Luíza Martins

Data intern da Growth Machine e aprendiz da área de ciência de dados.

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